根据CROI的调查结果，在撒哈拉以南非洲进行的四项大型通用测试和治疗(UTT)研究中，较低的HIV病*血症与HIV发病率降低相关。
“四项主要UTT试验的结果现已可用。所有试验都证明了通用检测方法的能力，再加上与护理和通用ART资格的联系，可以显着且迅速地增加HIV感染者的病*抑制，”研究生组联合主席MayaPeterson医学博士加州大学伯克利分校公共卫生学院流行病学和生物统计学系的生物统计学博士和副教授说，“总的来讲，这些试验还提供了一个重要的机会，可以在广泛的环境中评估病*抑制与HIV发病率之间的关系。了解这种关系对于指导*策尤其重要，包括是否推荐基于人群的通用检测方法。”
Peterson及其同事在UTT试验中检查了来自个社区的数据，其中包括PopART、BCPP、ANRSTasP和SEARCH研究，这些研究范围从农村到城市，其人口流动性和性别比例各不相同，大约30%至50%是男性。
PopART试验包括南非和赞比亚的21个社区，每个社区约有25,名成年人。BCPP由博茨瓦纳的30个社区组成，每个社区约有3,名成年人。ANRSTasP包括南非的22个社区，每个社区约有1,名成年人，SEARCH由乌干达和肯尼亚的32个社区组成，每个社区约有5,名成年人。
HIV发病率是通过年至年间的重复检测来衡量的。人口病*血症，或所有患有HIV病*血症的成年人的百分比，无论HIV状态如何，都在随访中点根据HIV感染率和未抑制患者中的HIV感染率进行测量。HIV，根据测量队列和基础人群之间的差异进行调整。为研究调整的社区水平回归用于计算HIV发病率与病*血症之间的相关性并评估交叉研究的异质性。
“人口水平的病*血症是指社区中所有成年人（艾滋病*阳性和艾滋病*阴性）具有可检测到的病*载量的百分比，”彼得森说。“因此，它包含了HIV感染者(PLWH)中的HIV流行率和非抑制率。因此，与单纯的不抑制相比，它在更大程度上反映了随机性接触导致潜在HIV传播的可能性。然而，由于病*血症取决于流行率，病*血症和发病率之间的某些关联可能是由导致社区既高流行又高发病率的因素驱动的。”
彼得森继续说道：“出于这个原因，我们还报告了对PLWH中增加人口水平抑制对HIV发病率的影响的分析，并针对研究和流行率进行了调整。除了病*血症外，了解人群水平病*抑制对发病率的影响也很重要，因为UTT干预最直接影响的是PLWH中的人群水平抑制。”
最终分析包括对,人的HIV流行率的测量，其中包括来自PopART的37,人、来自BCPP的12,人、来自TasP的20,人和来自SEARCH的,人。
按社区划分，艾滋病*流行率从2%到40%不等。在39,人中测量了HIV阳性患者的未抑制率，范围从3%到70%。艾滋病*发病率在,人年的范围内测量，范围为每人年0.03至3.4人。
在跨研究汇总时，病*血症每降低1%，HIV发病率每人年降低0.07（95%CI，0.05-0.10）。在每项研究中，发病率与病*血症显着相关；然而，发病率-病*血症关系的强度和病*血症为零时的预计发病率都不同。
“可检测到病*载量的人越少，新感染艾滋病*的人数就越少，”彼得森说。彼得森说：“这些发现支持普遍检测的潜力——结合为HIV阳性者提供强有力的护理系统——作为在人口水平上减少新的HIV感染的一种手段。”–凯特琳·斯图尔
文章参考：PetersonM,etal.Abstract47.Presentedat:ConferenceonRetrovirusesandOpportunisticInfections;March8-11,;Boston.
由纸飞机翻译并整理
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